近日，阿里云与饿了么合作研发出人工智能ET新的调度引擎，正全面推行到外卖送餐领域，让订单配送更加智能和高效，这意味着餐饮外卖行业开始进入了人工智能的时代。接下来，南宁餐饮管理软件--微膳小编和大家说说人工智能将会在餐饮外卖行业展现怎么样的风采。

1、餐饮外卖现状：

如今的外卖行业补贴热度呈现逐渐降温的趋势，但是外卖点餐的热度仍旧不减，外卖量越来越大，送外卖的“骑手”越来越多，根据公开的数据显示，饿了么每天配送订单超过300万，每天中午和晚上的高峰时段对外卖调度员而言都是巨大挑战。因此，利用人工智能合理调配这些“骑手”成为了各大外卖平台比拼的重要纬度。

2、外卖消费者的需求：

吃一口热饭有多难？通过调查，消费者普遍觉得中午用餐时间太短，且午饭高峰期排队用餐的人流太挤，而叫外卖总会遇到配送问题太久的情况，这既影响工作，也影响饭菜口感。

对于即时性消费的餐饮外卖，时间是用户的刚需，如果普遍能比其他外卖平台更快吃上订单外卖，无疑在建立用户黏性上发挥价值。餐饮外卖市场补贴的起伏已经证实，单纯靠补贴拉动的流量并没有忠诚度。

3、人工智能的运算

百度李彦宏针对外卖行业称外卖从本质上讲是物流的问题，一个外卖骑士一天要送多少单，第一单送给谁，第二单送给谁？怎样能够保证配送的时间是最佳的、最准时的？路径是怎样规划的？其实，这是一个人工智能、机器学习的问题。

外卖是供需问题，以效率作为考量标准，在供需与效率之间需要智能调度去连接。机器调度背后是对大量不确定情况下产生的大数据的反复学习，以总结出其中的动态规律。具体而言，阿里云ET会将配送站的新增订单插入到每个骑手已有的任务中，重新规划一轮最短配送路径，对比哪个骑手新增时间最短。为了能够准确预估新增时间，ET需要知道全国100万家餐厅的出餐速度、超过180万骑手各自的骑行速度、每个顾客下楼取餐的时间。

一般，餐厅出餐等待时间占到了整个送餐时间的三分之一。ET要想提高骑手效率，必须准确预估出餐时间以减少骑手等待，但又不能让餐等人。要想计算骑手的送餐路程时间，ET还需要知道每个骑手在不同区域、不同天气下的送餐速度。但餐送到了，顾客并不一定会立刻来取。顾客可能需要等三部电梯才能下来。这些ET都需要计算在内。

对不同种类的外卖进行区别对待，如果顾客点了火锅外卖。后台机器可自动识别其为大单，将锁定某一个骑手专门完成配送，而不在过程中增派其他订单任务。而对于雨雪、雾霾等天下，一方面外卖订单会增加，另一方面路况更容易出现拥堵，对应的餐厅出餐速度和骑手骑行速度都将受到影响，这也要机器算法去反复学习。以饿了么上海商城路配送站为例，一个调度员每6秒钟就要调度1单，他需要考虑骑手已有订单量、路线熟悉度等。这种反应间隔已经不适合人类去做这份工作，但人工智能可以发挥它的优势。

微膳认为，无论是行业竞争的需要还是用户的需求，我们可以从人工智能开始渗透餐饮外卖行业这一状态中，窥测到未来人工智能在餐饮行业将散发出怎么样的魅力，人工智能将会驱动传统餐饮行业发生翻天覆地的变化。

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